Dagens Media on ruotsalainen Bonnier Newsin omistama media-alaa seuraava lehti, joka vaatii tilauksen, mutta ensimmäinen kuukausi on ilmainen. Tiivistän tähän blogiin yhden kiinnostavan artikkelin sisällön, jossa kerrotaan esimerkkejä toimitusten tekoälytyökaluista sekä asiakkaille näkyvistä hankkeista. Vinkki: Lehti on juuri alkanut julkaista Linkedinissä Dagens Media Insikt -uutiskirjettä, josta tämäkin löytyi. Uutiskirjeen toinen kiinnostava artikkeli rankkaa pisteytysjärjestelmällä mediatalojen asiakaspalvelubotit (mm. TV4, Storytel, Bonnier News, Nextstory).

Dagens Media: 15 esimerkkiä toimitusten tekoälyapureista tai asiakkaille näkyvistä tekoälyhankkeista

Käännökset ja tiivistelmät on tehty tekoälyllä. Oikeellisuuden tarkasti ihminen eli minä. Alkuperäinen juttu löytyy täältä. Olen mahdollisuuksien mukaan linkannut kunkin median työkalua käsittelevään juttuun tai itse työkaluun, mikäli kyse on asiakkaille tarkoitetusta sellaisesta, eikä toimituksen sisäisestä työkalusta.

Talargranskningen (Helsingborgs Dagblad):
Työkalu puhdistaa ja jäsentää kuntien päätäntäelinten kokousten vaikeaselkoiset lokitiedostot helposti analysoitavaan muotoon. Tekoäly muuntaa tekniset tiedostot luettavaksi dataksi, tunnistaen ja erotellen puheenvuorot, puhujat ja aiheet. Tämä mahdollistaa esimerkiksi tilastojen luomisen puheajan jakautumisesta eri puolueiden tai henkilöiden kesken. Työkalun avulla HD teki artikkelisarjan poliitikkojen aktiivisuudesta ja julkaisi koko materiaalin tietokantana lukijoiden tutkittavaksi.

Mitt i bruset AI (Dagens Industri/Di Digital):
Työkalu vastaa käyttäjien kysymyksiin erityyppisten elinkeinoelämän johtajien haastattelujen pohjalta. Järjestelmä on koulutettu Dagens Industrin tekemien haastattelujen sisällöllä. Käyttäjät voivat esittää kysymyksiä esimerkiksi johtamisesta tai siitä, miten menestyä. Tekoäly etsii ja yhdistelee olennaista tietoa haastatteluista muodostaakseen vastauksen. Tämä mahdollistaa vuorovaikutuksellisen tavan tutustua haastattelujen sisältöön ja saada käytännön vinkkejä yritysjohtajilta.

Valkompisen (Aftonbladet):
Työkalu vastaa EU-vaaleihin liittyviin kysymyksiin Aftonbladetin toimittajien kokoaman tietokannan perusteella. Käyttäjät voivat kysyä esimerkiksi puolueiden kannoista tai EU:n toiminnasta, ja tekoäly muodostaa vastaukset. Valkompisen vastasi yli 150 000 kysymykseen EU-vaalien 2024 yhteydessä.

Chef GPT (Tidningen Chef):
Työkalu luo käyttäjille johtamiseen liittyviä artikkeleita Chef-lehden 10 vuoden juttuarkistosta. Se käyttää RAG-tekniikkaa (Retrieval Augmented Generation), joka yhdistää tiedonhaun ja tekstin generoinnin. Käyttäjä voi kysyä esimerkiksi ”Miten pidän tehokkaan kehityskeskustelun?”, ja työkalu etsii olennaista tietoa arkistosta ja muodostaa sen pohjalta uuden artikkelin otsikoineen, ingresseineen ja AI-generoituine kuvineen. Käyttäjä voi esimerkiksi etsiä ratkaisuja tietyntyyppiseen johtamistilanteeseen, johon tekoäly tekee ratkaisuksi uuden artikkelin arkistomateriaalin pohjalta.

Aftonbladet Podcast Studio (Aftonbladet):
Työkalu tuottaa automaattisesti uutispodcasteja toimittajien valitsemista aiheista. Järjestelmä tiivistää valitut uutisartikkelit, luo käsikirjoituksen ja tuottaa valmiin podcast-jakson käyttäen tekoälyääntä. Toimittajat valvovat prosessia ja varmistavat journalistisen laadun. Koko tuotanto tapahtuu alle 15 minuutissa. Tämä on mahdollistanut ”Update”-nimisen päivittäisen uutispodcastin tuotannon, joka on kerännyt noin miljoona kuuntelukertaa syyskuusta 2024 lähtien.

Aftonbladet Daily Arabic (Aftonbladet ja Alkompis):
Työkalu kääntää Aftonbladetin suositun Daily-podcastin arabiaksi. Tekoäly kääntää ensin podcastin tekstin, minkä jälkeen toimittajat tarkistavat ja korjaavat käännöksen. Lopuksi teksti muunnetaan puheeksi tekoälyäänen avulla. Tämä mahdollistaa nopean ja kustannustehokkaan tavan tuottaa arabiankielistä uutissisältöä viikoittain. Podcastin avulla Aftonbladet tavoittaa arabiankielistä yleisöä, joka muuten jäisi kielimuurin takia tavoittamatta.

Lyssna på Hippson (Hippson/Everysport):
Työkalu muuntaa Hippson-lehden artikkelit äänimuotoon AI-generoidulla äänellä (esimerkki). Järjestelmä on koulutettu lehden päätoimittajan äänellä. Se analysoi artikkelin tekstin, optimoi sen puhuttavaan muotoon ja luo äänitiedoston, joka kuulostaa päätoimittajan lukemalta.

Lyssna på toppnyheter (NTM Media):
Työkalu koostaa ja lukee ääneen UNT.se-sivuston (Upsala Nya Tidning) viisi luetuinta uutista tunnin välein. Se kerää suosituimmat uutiset, tiivistää ne sopivaan muotoon ja luo niistä äänitetyn uutislähetyksen tekoälyäänen avulla. Järjestelmä tuottaa lähetyksen automaattisesti joka tunti klo 7-23, sisältäen intron ja outron. Toimitus tarkistaa jokaisen lähetyksen ennen julkaisua. Tämä mahdollistaa jatkuvan, ajantasaisen uutisvirran kuuntelijoille ja vie mediataloa lähemmäs ”fluid content”-ajattelua, jossa sama sisältö mukautuu eri formaatteihin.

Nyhetskollen (HD-Sydsvenskan):
Työkalu tiivistää yön ja aamun uutiset podcastia varten. Se analysoi useita uutisartikkeleita, tunnistaa tärkeimmät tiedot ja muodostaa niistä tiivistelmän, joka sopii ääneen luettavaksi podcastissa. Työkalu muotoilee tekstin puhekielisemmäksi ja varmistaa, että kaikki numerot ja lyhenteet on kirjoitettu auki oikeaa ääntämistä varten. Tämä säästää toimittajien aikaa kiireisessä aamutyössä ja mahdollistaa nopean uutiskatsauksen tuottamisen.

AI-kompisen (NTM Media):
Työkalu generoi otsikoita ja nostoja artikkeleihin. Järjestelmä on integroitu NTM:n toimitusjärjestelmään. Se analysoi artikkelin sisällön ja luo ehdotuksia pääotsikolle, alaotsikolle sekä printtijulkaisun nostoille. Toimittajat voivat käyttää ehdotuksia lähtökohtana ja muokata niitä tarpeen mukaan.

Automatiserad verifiering av spelare (Eliteprospects):
Työkalu tarkistaa pelaajien henkilöllisyyden automaattisesti. Se vertaa käyttäjien lähettämiä henkilötietoja ja dokumentteja Eliteprospects-sivuston tietokantaan. Jos tiedot täsmäävät, profiili voidaan verifioida automaattisesti. Epäselvissä tapauksissa tai huipputason pelaajien kohdalla järjestelmä ohjaa tapauksen manuaaliseen käsittelyyn. Tämä on säästänyt huomattavasti asiakaspalvelun aikaa.

SEO-contentgenerator (Everysport Media Group):
Työkalu luo hakukoneoptimoitua sisältöä urheiluaiheista Eliteprospects-sivustolle. Se yhdistää SEO-analyysin ja tekstin luomisen. Ensin se tunnistaa avainsanoja, joilla sivusto voisi parantaa hakukonenäkyvyyttään. Sitten se luo näihin avainsanoihin perustuvaa sisältöä, kuten otteluraportteja tai pelaajaesittelyjä. Sisältö optimoidaan automaattisesti hakukoneita varten. Tavoitteena on lisätä sivuston orgaanista liikennettä ja parantaa sen sijoituksia hakutuloksissa.

Notisgenerator (Tidningar i Norr):
Työkalu kirjoittaa uutisia poliisin ja ilmatieteen laitoksen tiedotteista. Järjestelmä seuraa reaaliajassa poliisin RSS-syötteitä ja SMHI:n säävaroituksia API:n kautta. Kun uusi tiedote ilmestyy, tekoäly muotoilee siitä uutismuotoisen tekstin. Työkalu on räätälöity huomioimaan paikalliset alueet ja tapahtumien tyypit. Luodut uutiset lähetetään toimitukselle tarkistettavaksi ennen julkaisua. Tämä mahdollistaa pienille paikallistoimituksille (2-5 henkilöä) nopean reagoinnin paikallisiin tapahtumiin ja laajemman uutistarjonnan.

Quizmakaren (Tidningar i Norr):
Työkalu luo tietovisoja julkaistujen artikkelien pohjalta (esimerkki). Se analysoi Tidningar i Norr -konsernin julkaisemia artikkeleita ja luo niiden pohjalta monivalintakysymyksiä. Se voi keskittyä esimerkiksi viikon luetuimpiin artikkeleihin tai tiettyyn aihealueeseen, kuten urheiluun tai lemmikkeihin. Tekoäly luo useita kysymysvaihtoehtoja, joista toimitus valitsee sopivimmat julkaistavaan visaan. Tämä mahdollistaa interaktiivisen sisällön tuottamisen pienillä resursseilla ja lukijoiden sitouttamisen uudella tavalla.

Nyhetsaggregator (Everysport):
Työkalu kerää, luokittelee ja arvioi uutisia eri lähteistä. Se seuraa määriteltyjä RSS-syötteitä ja verkkosivuja, analysoi uutisten otsikoita, tiivistelmiä ja metatietoja tekoälyn avulla, luokitellen uutiset aihepiireittäin ja arvioiden niiden tärkeyden. Järjestelmä myös ryhmittelee samaa aihetta käsittelevät uutiset yhteen, mikä helpottaa kokonaiskuvan muodostamista ajankohtaisista aiheista. Työkalu on vielä testivaiheessa.

Iso kuva: Thomson Reuters -säätiön raportti tekoälytyökalujen käytöstä journalisteilla – kolme nostoa

Laajemman perspektiivin hahmottamiseksi on syytä myös suositella tuoretta Thomson Reuters -säätiön raporttia, johon kysyttiin tekoälytyökalujen käytöstä 221 journalistilta 70 maassa. Ohessa koontigraafi sekä kuva, josta selviää, mitkä ovat yleisimmät tekoälyn käyttökohteet journalisteilla tällä hetkellä sekä kuva, jossa listataan yleisimmät syyt miksi tekoälytyökaluja ei käytetä.

EDIT: lisäys 7.2.2025. Alma Median journalisteille tarkoitetuista työkaluista kerrottiin 5.2. järjestetyssä tapahtumassa laajalti. Niistä voit lukea enemmän Linkedin-postauksestani.