Kuvituskuva: ChatGPT4/Dall-E (”Luo prompti kuvalle, joka ilmentää värikkäällä ja luovalla tavalla asiantuntijatyötä media-alalla. Kuvassa yksi elementti voisi olla utopistinen näkymä median tulevaisuuteen. Kun olet luonut promptin, luo sen pohjalta kuva.”). Kuvakaappaus: minä/ChatGPT4.

Tekoälyä tulee nyt ovista ja ikkunoista. Raporteista ja seminaareista on jäänyt päällimmäisenä mieleen nämä oivallukset tekoälytematiikkaa syvällisemmin tutkivilta ja tuntevilta:

1. Muutos tulee olemaan kiistatta kokonaisvaltainen, mutta vaikka ennakointi on tärkeää, kukaan ei tarkkaan tiedä, mitä tulee tapahtumaan. Arvailu on siksi oikeastaan toissijaista. Tärkeintä on aloittaa pienilläkin kokeiluilla – miettiä mahdollisuuksia pragmaattisesti, mutta olla samalla kriittinen ja huomioida uhkat.
2. Tekoälyä on käytetty myös tietotyössä jo pitkään, mikä on hyvä ymmärtää ja nähdä viimeisimmät kehitysloikat jatkumona.
3. Tulevaisuudessa eri tekoäly- ja muut työkalut varmaankin integroituvat tavalla, jota emme vielä edes pysty ymmärtämään.

+ 1: Toisin kuin luullaan, ChatGPT ei korvaa hakukonetta. Se on keskustelubotti, joka toimii parhaiten niin, että sen kanssa keskustelee, ei yksi kysymys–yksi vastaus-logiikalla. Sen “hallusinointi” eli väärät vastaukset ehkä vähenevät tulevaisuudessa, mutta kokonaan niistä tuskin päästään eroon koskaan.

Seuraavassa pieni listaus, mitä konkreettista näin asiantuntijatyössä olen itse tähän mennessä kokeillut. Työskentelen strategia-asiantuntijana Ylen Strategia ja asiakkuus -yksikön strategiatiimissä, joka vastaa Ylen strategian laatimisesta ja toteuttamisesta yhdessä johdon ja yleläisten kanssa. Ihan konkreettisesti työpöydällä on erilaisia strategiaprosessiin suoraan tai välillisesti liittyviä asioita: yhtiötavoitteita, painopisteitä, KPI-mittareita, toimintaympäristön analyysiä ja niin edelleen.

Minunkin työhöni vaikuttavat juuri julkaistut Ylen vastuullisen tekoälyn periaatteet. Ne korostavat ihmisen vastuuta ja muun muassa tietoturvan tärkeyttä. Tekoälytyökaluihin en koskaan laita materiaalia, joka olisi esimerkiksi luottamuksellista, mikäli on pienikin vaara, että tiedot menisivät jonnekin muualle.

Kokeiluja

1. Eniten on tullut palloteltua erilaisia työhön liittyviä tekstimuotoiluja paremmiksi ChatGPT:ssä. Olen tehnyt tätä kuitenkin vain sellaisissa tapauksissa, joissa kyse ei ole ollut luottamuksellisesta materiaalista, vaan esimerkiksi jonkin koukeroisen asiakokonaisuuden ilmaisemisessa selkokielisemmin.
2. Kuvien tekeminen presentaatioihin. Yleensä Dall-E:lllä, jonka käyttäminen on nyt mahdollista ChatGPT4:n kautta. Olen kokeillut myös esitysten tekemiseen suunniteltua SlidesAI-työkalua, mutta en pitänyt sitä hyvänä. Kuvien tekeminen työtarkoitukseen on ollut lopulta hyvin vähäistä, enemmänkin harjoittelua, mikä on mahdollista. Videotyökalu Runway ML:ää olen kokeillut kerran, mutta en koe, että sellaisesta on ainakaan nyt työssäni hyötyä.
3. Erilaisten julkisten raporttien tiivistäminen ja vertailu. Olen huomannut, että lopputulos täytyy silti ehdottomasti tarkastaa itse joka kerta. Erään vastuullisuuteen liittyvän EU-direktiivipaketin ChatGPT tiivisti aivan oikein, kun asian tarkisti. Toisaalta kun laitoin ChatGPT4:lle pdf-muodossa Reuters-instituutin Digital News Report 2023 -raportin ja kysyin vastauksen tietäen, mikä raportin perusteella on Suomen luotetuin uutistoimija, sain vastauksen että sellaista tietoa ei löydy. Vastasin että kyllä se sieltä löytyy ja vasta sitten sain oikean vastauksen.
4. Tämä ei suoraan liity työhöni, mutta halusin testata silloisella ChatGPT:n ilmaisversiolla, osaako se kertoa, mitkä tekijät yhdistävät menestyneitä uutisotsikoita. Tein aiheesta erillisen blogikirjoituksen maaliskuussa 2023.
5. Tämäkään ei liity työhöni kuin välillisesti, mutta rakensin minun ja kollegani Jaakko Lempisen vapaa-ajan projektille eli Olutta ja analytiikkaa -podcastille kokeilutarkoituksessa oman ChatGPT-ohjelman, joka kuvailee muun muassa, mitä teemoja olemme media-alan podcastissamme käsitelleet vähän suhteessa siihen, mihin suuntaan media kehittyy. Yksi vastaus oli mediaa ja vastuullisuutta, mikä onkin aivan totta – ja teemme tästä oman jakson vieraan kera piakkoin. Vastauksen taustaksi ChatGPT kävi esimerkiksi Media-alan tutkimussäätiön, konsulttiyhtiö Deloitten sekä eräiden brittiyliopistojen verkkosivuilla.

Mistä haaveilen?

Lyhyt vastaus: koska teen työssäni niin paljon presentaatioita eli esityksiä, toivoisin tekoälystä saumatonta kaveria siihen. Tämä mahdollisesti joskus toteutuukin yritystyökalujen kautta.

Ennen pitkää haaveilen myös käyttöliittymästä, jonka kanssa voisin keskustella tekstitse tai äänikomennoilla, ja saisin sen kautta kaiken tarvitsemani tiedon erilaisista järjestelmistä ja lähteistä, joita on monenlaisia. Näin olisi nopeampaa keskittyä asiantuntijatyön ytimeen eli näkemyksen tuottamiseen. Jos haluat kuulla tästä teemasta lisää, kuuntele Olutta ja analytiikkaa -podcastin uusin jakso täältä.